تكثر الأحاديث عن مصطلح البيانات الضخمة Big Data، حيث تتجه الشركات استغلال البيانات الضخمة سواء كانت شركة كبيرة أو ناشئة، وهي عبارة عن كمية كبيرة جدا من المعلومات والبيانات تنتج من الاستخدام المستمر لأجهزتنا الرقمية وكل شيء متصل بالإنترنت، هذه البيانات أكبر حجما من البيانات العادية، ولكن تتعدد فوائدها عند القدرة على تحليلها والاستفادة منها بالكثير من المجالات.
تعريف البيانات الضخمة Big Data
مصطلح البيانات الضخمة Big data يشير إلى حجم كبير من البيانات، والتي قد تكون منظمة أو غير منظمة، تم جمعها من قبل المؤسسات، ويمكن الحصول منها على معلومات تُستخدم في مشاريع التعلم الآلي، وتطبيقات التحليل المتقدمة كالنمذجة التنبؤية وغيرها، ومن سماتها:
- الحجم (volume): يشير الاسم الخاص بالبيانات الضخمة إلي أنها تحتوي علي البيانات بكمية كبيرة، وحجم البيانات هو عامل مهم جدا في معرفة كون البيانات كبيرة أم لا.
- السرعة(velocity):حيث تتدفق البيانات بسرعة غير معهودة والتي يجب التعامل معها في الوقت الملائم، فمعدل سرعة إنشاء ومعالجة البيانات لتلبية المتطلبات يحدد الإمكانات الحقيقة في البيانات.
- التنوع(variety): تتواجد البيانات بجميع أنواع التنسيقات، وتكون على أشكال مختلفة: منظمة، غير منظمة، رقمية وغيرها من الأشكال المختلفة.
مفهوم تحليل البيانات الضخمة Big Data
يقصد به القيام بابتكار أدوات عن طريق استخدام تقنيات محددة تقوم بفحص كميات كبيرة البيانات، يمكن من خلالها الكشف عن الأشكال المختلفة والتبادل بين العلاقات وغيرها من الأمور.
أهمية البيانات الضخمة ومعالجتها
الشركات التي تريد الاستمرار والمداومة على المنافسة تحتاج إلي أفضل برامج التحليل، فمن خلالها تستطيع الشركة فهم الخطة التي تحتاج أن تتبعها للتصدر والتطور، في حين أن التحليل التنبؤي يساعد الشركات على إلقاء نظرة للمستقبل ورؤية الأنماط الممكنة التي يمكن أن يكون عليها السوق وإنشاء عروض فريدة لجذب العملاء.
اقرأ أيضًا: تقنية إنترنت الأشياء IoT تفجّر ثورة الابتكار: تحويل الأفكار إلى واقع ملموس
استخدامات البيانات الضخمة Big Data للشركات
البيانات الضخمة Big Data، لكل منها استخدام داخل الشركات المتخصصة وهي:
الوصول للمعلومات المهنية المتقدمة
كانت المعلومات التجارية قليلة نسبياً قبل ظهور البيانات الضخمة، ولكن شكل دمج التحليل المتقدم للبيانات الضخمة مع أنظمة المعلومات أداء مهماً يقود لتحقيق عائد كامل على الاستثمار، وبناءً على ذلك تتجه الكثير من الشركات لتعيين خبراء تحليل البيانات، للمساعدة في الارتقاء بالشركة للمستوى الذي يليه.
التسويق المستهدف
من الممكن أن يتيح تحليل البيانات الضخمة توقع المنتجات التي قد يحتاج إليها العملاء في المستقبل، فالشركة ستستفيد من القدرة على التسويق للمنتجات التي يحتاج إليها العملاء بمعرفتها لاحتياجاتهم وتوفير المعلومات الكافية عن تلك المنتجات لتخصيصها لتلبية طلباتهم.
خدمة العملاء الاستباقية
بتحليل البيانات الضخمة، ستكون الشركات قادرة على معرفة احتياجات عملائها قبل أن يطرح عليها العميل استعلامه. إن هذا النوع من الخدمة سيسبب ثورة في عالم الأعمال الراغبة في التميز اعتماداً على خدمة العملاء الخاصة بها.
المنتجات المسايرة لرغبة العملاء
ولا تساعد البيانات الضخمة في تحسين خدمة العملاء فقط، بل والسماح للشركات بصنع منتجات تلبي احتياجات العملاء أيضاً، حيث يمكن استخدام تحليل البيانات في توقع ما يبحث العملاء عنه في المنتج بدلا من أن يخبرك العملاء بما يريدونه.
زيادة كفاءة العمل
يمد تحليل البيانات الضخمة المؤسسات بمعلومات وفيرة عن كل منتج أو خدمة، والتي تساعد على غزو السوق، حيث يحلل المهندسون البيانات الضخمة، ويبحثون عن طرق وسائل تجعل العمليات تعمل بجودة أكبر.فأداء العمل يتحسن عند تحديد العيوب والتخلص منها.
اقرأ أيضًا: تقنيات الواقع الافتراضي virtual reality تجربة مثيرة للتفاعل البشري مع التكنولوجيا
حلول البيانات الكبيرة للمؤسسات
حلول البيانات الكبيرة هي مجموعة من الأدوات والتقنيات التي تساعد المؤسسات على جمع وتحليل وتخزين كميات هائلة من البيانات.
فوائد استخدام حلول البيانات الكبيرة Big Data
- تحليل البيانات يساعد على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على الحقائق بدلاً من الحدس.
- تحسين العمليات وتقليل التكاليف من خلال تحليل البيانات.
- تحديد فرص جديدة للأعمال من خلال تحليل البيانات.
- فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل وتقديم تجربة مخصصة.
أهم حلول البيانات الكبيرة للمؤسسات
- منصات تحليلات البيانات: مثل Tableau و Power BI، تُستخدم لعرض البيانات وتحليلها بشكل تفاعلي.
- مستودعات البيانات: مثل Snowflake و Azure Data Lake Storage، تُستخدم لتخزين كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة.
- أدوات تحليل البيانات: مثل Apache Spark و Hadoop، تُستخدم لتحليل البيانات ومعالجتها.
- أدوات التعلم الآلي: مثل TensorFlow و PyTorch، تُستخدم لبناء نماذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالسلوكيات واكتشاف الأنماط.
اختيار حلول البيانات الكبيرة المناسبة
- تحديد أهداف المؤسسة من استخدام البيانات الكبيرة.
- تحديد الميزانية المتاحة لشراء حلول البيانات الكبيرة.
- تقييم مهارات الموظفين في مجال تحليل البيانات.
- اختيار حلول قابلة للتطوير مع نمو كمية البيانات.
بعض الشركات التي تقدم حلول البيانات الكبيرة Big Data
- IBM: تقدم IBM مجموعة واسعة من حلول البيانات الكبيرة، بما في ذلك منصات تحليلات البيانات، ومستودعات البيانات، وأدوات تحليل البيانات.
- Microsoft: تقدم Microsoft حلول البيانات الكبيرة من خلال Azure، بما في ذلك Azure Data Lake Storage و Azure Databricks.
- Amazon Web Services: تقدم Amazon Web Services حلول البيانات الكبيرة من خلال AWS، بما في ذلك Amazon S3 و Amazon Redshift.
- Google Cloud Platform: تقدم Google Cloud Platform حلول البيانات الكبيرة من خلال GCP، بما في ذلك BigQuery و Cloud Dataproc.
اقرأ أيضًا: التعليم الإلكتروني والتدريس أون لاين “ما يجب علي الطالب والمعلم معرفته”.
استخدام البيانات الضخمة لصالح المنشآت
يمكن ذلك من خلال اتباع الآتي:
استغلال البيانات الضخمة لصالح القطاع المصرفي
نتيجة للثورة الحاصلة في مجال البيانات الضخمة وفوائد تحليلها، اتجهت البنوك لاستغلال البيانات الضخمة التي بحوزتها والاستفادة من ذلك في الأمن، عمليات الاحتيال وإدارة المخاطر، حيث ستقوم البنوك بتحليل أشمل لاحتياجات كل عميل، مما يطور بدوره تجربة العميل.
البيانات الضخمة والحكومات
لدي الحكومات كميات كبيرة جدا من البيانات تأتي يومياً تقريباً، ذلك يرجع إلي وجود أجهزة تتبع السجلات وقواعد البيانات الخاصة بالمواطنين، وتحاول الحكومات تحويل المعلومات التي تتلقاها لمعلومات قيمة لمساعدتها في اتخاذ القرارات المهمة التي تؤثر على ملايين الناس.
البيانات الضخمة في الرعاية الصحية Big Data
تساهم البيانات الضخمة Big Data بشكل كبير في مجال الرعاية الصحية، فمع التقدم الطبي دعت الحاجة لتخزين كم كبير من البيانات الخاصة بالمرضي، ويتم استخدام البيانات الضخمة علي نطاق واسع لتخزين التاريخ الصحي الخاص بالمرضي.
حالة الطقس
يتم استخدام تقنيات البيانات الضخمة من أجل التنبؤ بالطقس، كما يتم تخزين البيانات بكميات كبيرة والتي تخص المناخ، ويتم التنبؤ بالطقس من خلالها، والذي يُعتبر أمرا مفيدا أيضا للتنبؤ بحدوث الكوارث الطبيعية كالفيضانات والزلازل وغيرها.
اقرأ المزيد عن الميتافيرس Metaverse وتأثيرها على تطور الويب وتجربة المستخدم
الأخبار والمعلومات
تتواجد البيانات الضخمة في كل مكان في دورة الأخبار، فبصرف النظر عن المصادر المعتمد عليها في التغطية الإخبارية، فإنها تتأثر بأمثلة متعددة من البيانات الضخمة خلال العمل، كالأخبار وحتي التعليقات التي يدلي بها المستخدمون عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
يستخدم الصحفيون كذلك وسائل التواصل الاجتماعي بشكل أكبر لجمع المعلومات التي يستخدمونها فيما بعد في تحرير تقاريرهم الإخبارية.
أبسط تطبيق يمثل حالة من حالات استخدام البيانات الضخمة هو البيانات المستمرة في التدفق عبر شبكات التواصل الاجتماعي مثل Facebook و Twitter.
التعليم والتوظيف
تؤثر ال Big data على مجالات التعليم والتوظيف، حيث تتحدد عمليات القبول في الكلية وكذلك التوظيف في الشركات والمنشآت من إشارات تم جمعها بواسطة ال Big data، بحيث تستند الكثير من الجامعات والكليات في الوقت الحالي علي البرامج الإحصائية التي تكون مصممة لكي تحدد الطلاب القادرين على تحقيق الأهداف الداخلية الخاصة بالمنشآت.
كشف الاحتيال
إن كشف الاحتيال هو واحد من أهم الاستخدامات المتعددة للبيانات الضخمة وكذلك الوقاية منه.
كثيرًا ما تواجه شركات بطاقات الائتمان عمليات الاحتيال، وتقوم باستخدام التقنيات الخاصة بتحليل البيانات لاكتشاف ومنع تلك العليات من الحدوث وزيادة الأمان كذلك.
في السابق كانت شركات بطاقات الائتمان تقوم بتتبع جميع المعاملات، وفي حالة العثور علي معاملة مشبوهة ما، تقوم الشركة بالاتصال بالمشتري وتتأكد من تمام تنفيذ المعاملة من عدمها.
ومع تقنيات تحليل البيانات يتم تحليل المناطق التي تأثرت بالاحتيال وملاحظة أنماط الشراء عن طريق تحليلات البيانات الضخمة، حيث يعتبر ذلك الأمر فائدة كبيرة ومهمة في اكتشاف ومنع حدوث عمليات الاحتيال.
اقرأ أيضًا: الهولوجرام من الفكرة إلي التنفيذ وفيما يستخدم hologram (مستقبل العروض البصرية)
استخدامات البيانات الضخمة في مجال الأعمال Big Data
- خفض التكاليف:يمكن لأدوات البيانات الضخمة جلب مزايا للأعمال التجارية عن طريق تخزين كميات كبيرة من البيانات، حيث تساعد هذه الأدوات أيضًا في معرفة طرق أكثر كفاءة للأعمال.
- إدارة الوقت وتوفير الجهد: فسرعة تحليل البيانات الضخمة أن تساعد في اتخاذ قرارات مصيرية دقيقة وبسرعة.
- تحديد القرار الأنسب:بعد تحليل سلوكيات الشراء الخاصة بالعملاء، تستطيع للشركة معرفة المنتجات التي تباع أكثر من غيرها وبالتالي إنتاج المنتجات طبقاً لتلك التقارير.
- يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة لاكتساب العملاء والحفاظ عليهم.
البيانات الضخمة Big Data أصبحت جزءاً أساسياً لإتمام العديد من المهام في العديد من القطاعات، كالقطاع التعليمي الحكومي والاقتصادي وغيرها، حيث يتم استخدام البيانات الضخمة ومعالجتها في تطوير المنتجات، وتطوير عملية التسويق والتجارة الإلكترونية، وتحسين العملية التعليمية، ومع إحاطة التكنولوجيا لكل جانب من جوانب الحياة، يزداد تأثير ودور البيانات الضخمة في حياتنا، وبالتالي تطور المجالات والعالم من حولنا بشكل مستمر الذي ينبغي علينا مواكبته وتحقيق أقصي استفادة من خلاله.
اقرأ أيضًا:
