أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي artificial intelligence

قم بمشاركة المقال علي ملفك الشخصي للعودة إليه حينما تريد ولكي يصلك المزيد حول عالم التقنية

نظرًا لأهمية الذكاء البشري، فإن الإنسان كان ولا يزال يبحث دائمًا عن طبيعة هذا الذكاء وكيف يمكن قياسه، ولقد وضع الإنسان خطوات لمحاكاة ذلك الذكاء عن طريق برامج الحاسبات، وفي البداية كانت دراسة الذكاء البشري تقتصر فقط على علماء علم النفس، ولكن مؤخرًا أصبحت الكثير من العلوم تدرس وتبحث في أنظمة الذكاء الإنساني وتطويرها، وقد توصلت الدراسات إلى نقل الذكاء البشري وخبرة البشر إلى أنظمة البرمجيات والذي أدى بدوره إلى ظهور ما يُعرف بـ “الذكاء الاصطناعي” أو  Artificial Intelligence، وهو محاكاة أجهزة الحواسيب والآلات للذكاء البشري.
وقد تطور الذكاء الاصطناعي حتى دخل في كافة مجالات الحياة الطبية والعلمية والعسكرية والتجارية والصناعية والتعليمية، وأصبح يحاكي الذكاء البشري بنسبة أخطاء قد تصل إلى 0%.

ما هو الذكاء الاصطناعي artificial intelligence؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

وقد ذكر إيريك شميدت المدير التنفيذي لشركة Alphabet بأن الذكاء الاصطناعي قد تمكن من الحصول على نفوذه من أجل التحديات الكبرى، بما في ذلك تشخيص الأمراض، والتغير المناخي، وإثبات النظريات، واكتشاف العلاجات والاقتصاد الجزئي.

الذكاء الاصطناعي هو علم يهتم بصناعة الآلات التي تقوم بتصرفات ذكية تحاكي ذكاء البشر، ويهتم بدراسة السلوك الذكي للبشر ومحاولة إيجاد الطرق لإدخال هذا السلوك على الآلات الصناعية، وقد عرفه قاموس اكسفورد بأنه “الذكاء المستعرض من خلال الآلات”.
أما في علوم الحاسب الآلي فتعرف الآلات الذكية بأنها “وكيل عقلاني مرن يستوعب البيئة ويتخذ إجراءات وأفعال تشابه السلوك البشري”.
ويعد أحد فروع علوم الحاسوب، والذي يتم من خلاله تصميم بعض البرامج التي تحاكي أسلوب الذكاء البشري؛ لكي يقوم الحاسب بأداء المهام بدلًا من الإنسان، وتتطلب تلك المهام التفكير والفهم والتحدث والسمع والتحرك بأسلوب منطقي ومنظم.

اقرأ أيضًا: تقنية إنترنت الأشياء IoT تفجّر ثورة الابتكار: تحويل الأفكار إلى واقع ملموس

أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

يعد تعلم الآلة أو التعلم الآلي Machine Learning أحد فروع الذكاء الاصطناعي، وذلك يعني أن مصطلح الذكاء الاصطناعي أعم وأشمل حيث يشمل الذكاء الاصطناعي كافة التقنيات المستخدمة لجعل الآلات أشبه بالبشر مثل المكانس الكهربائية الألية والسيارات ذاتية القيادة، أما تعلم الآلة يعني بتطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تُستخدم من قبل أنظمة الحواسيب لإنجاز مهام معقدة دون تعليمات صريحة، وتستخدم أنظمة الحواسيب تلك الخوارزميات لمعالجة البيانات الضخمة، وتحديد أنواع وأنماط البيانات، ولقد تم استخدام تقنية تعلم الآلة في العديد من الابتكارات التي سوف نذكر بعضها في السطور التالية:

  • التعلم الآلي المصغر Tiny ML 

تقوم هذه التقنية بتقليص شبكات التعلم العميق DL لتناسب الأجهزة الصغيرة، كما تساعد أطر الماكينة المدمجة حديثًا على تحسين أداء أجهزة AI-IoT عالية الطاقة.

  • التعلم الآلي الكمومي Quantum ML

يساعد التعلم الآلي الكمومي على تسهيل الأنشطة المختلفة في تكنولوجيا الكم وذلك يساعد على اكتشاف الفضاء وفهم الجسيمات النانوية.

  • التعلم الآلي الذاتي Auto ML

يساعد تعلم الآلة الذاتي على سد الفجوة عن طريق توفير حلول سهلة وتوفير وسائل لعلماء البيانات الذين يعملون في المشاريع الخاصة بالتعلم الآلي.

  • MLOps

تركز هذه التقنية على الكفاءة والموثوقية، حيث تمثل حلًا مبتكرًا لتطوير التعلم الآلي، ويمكن استخدامها في الأعمال التجارية لتحقيق الكفاءة، وتقوم هذه التقنية بأتمتة إدارة البيانات على نطاقات أكبر وبذلك يضمن أخطاء أقل.

  • التعلم العميق المكدس الكامل Full Stack Deep Learning

تعمل تقنية التعلم العميق المكدس الكامل على سد الفجوة بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: تطور تقنيات الشبكات الذكية Smart grids في إنشاء منزل متصل بالإنترنت (منزل ذكي)

أهم تطبيقات تعلُّم الآلة المستخدمة في حياتنا اليوميّة

أهم تطبيقات تعلُّم الآلة المستخدمة في حياتنا اليوميّة

يوجد الكثير من تطبيقات تعلم الآلة في العالم التقني، وتتنوع تلك التطبيقات بين المعقدة والبسيطة، وفيما يلي بعض التطبيقات المُستخدمة في الحياة اليومية

تساهم تقنية تعلم الآلة في تطبيقات التواصل الاجتماعي، فتساهم في خاصية أشخاص قد تعرفهم، وخاصية التعرف إلى الوجه.

يمكنك أيضًا الاطلاع على شبكات الألياف البصرية: ودورها في تحقيق سرعات عالية للاتصالات والإنترنت

لقد أصبح استهلاك الطاقة يتزايد بصورة هائلة في الآونة الأخيرة، وأصبح من المهم إيجاد حلولًا وطرقًا لتقليل استخدام الطاقة وتحسينها، ولقد أثبتت تقنية الذكاء الاصطناعي فعاليتها في هذا المجال.
ويعد استهلاك الطاقة الذكي إحدى الطرق التي تقلل من تكاليف الطاقة وتحافظ على البيئة، وتُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحقيق تلك الأهداف حيث تساعد على تحليل الأنماط المتعلقة باستخدام الطاقة، واكتشاف الحالات المختلفة، والتنبؤ بالاستخدام المستقبلي للطاقة، ويساعد أيضًا الذكاء الاصطناعي في إدارة الطاقة، وفصل الأحمال وتحويلها، وذلك يساعد على استخدام الطاقة بكفاءة أكبر.

كما تساعد أنظمة إدارة الطاقة التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي على اكتشاف التغيرات التي تحدث في أنماط استخدام الطاقة، وتساعد تلك الأنظمة على إطفاء الأنوار لضبط درجة حرارة المبنى مما يساعد على تقليل إهدار الطاقة وتحسين استخدامها، ويحدد نظام الذكاء الاصطناعي مجالات عدم كفاءة الطاقة عن طريق التحليل اللازم لأنماط استخدام الطاقة مما يساعد على اكتشاف الأنظمة المهملة غير المستخدمة وذلك يساعد على تقليل تكاليف الطاقة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة كفاءة استخدام الطاقة في المنزل وتحسينها

يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي مراقبة وتحسين كفاءة الطاقة داخل المنزل وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنك من تتبع استخدام الطاقة اليومي.
حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل استخدام الطاقة وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها، فمثلًا يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الوقت التي تعمل فيه الأجهزة بشكل غير فعال وتنبهك بفرص توفير الطاقة، وينبهك أيضًا بتسربات الطاقة كالنوافذ والأبواب الغير مغلقة جيدًا ويمكنه أن يقترح عليك طرق لتوفير الطاقة.
يساعد نظام الذكاء الاصطناعي على ضبط درجات حرارة منظمات الحرارة وإطفاء الأنوار التي لا حاجة لك بها والغير مستخدمة، ويتحكم أيضًا في استخدام أجهزة منزلة والحد من إهدار الطاقة.

اقرأ أيضًا: أهم تحدييثات أبل الجديدة فى الدخول إلي iCloud بإستخدام الوجه Face ID و Touch

استخدام الذكاء الاصطناعي artificial intelligence في صناعة الطاقة

  • يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل أحجام البيانات وتقييمها، ويمكنه أيضًا أن يحقق الاستقرار في شبكة الطاقة وذلك من خلال اكتشاف انحرافات التوليد أو الاستهلاك ومحاولة الوصول إلى حلول ملائمة، بالإضافة إلى أنه يقوم بتحديد الأوقات المناسبة لصيانة الشبكات وذلك يؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة والحد من اضطرابات تشغيل الشبكة.
  • يُستخدم أيضًا في اكتشاف الأعطال ومراقبة المعدات وذلك يساعد في تقليل الوقت والمال.
  • يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في تصنيع المواد ذات الفعالية العائلة في تخزين وإنتاج الطاقة.

كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الترجمة الفورية

يوفر الذكاء الاصطناعي عدة أدوات تُستخدم في الترجمة الفورية، وهذه الأدوات إما أن تكون مجانية أو مقابل رسوم معينة، وفيما يلي أفضل تلك الأدوات:

1. ترجمة جوجل

هي خدمة مقدمة من شركة جوجل تٌستخدم في ترجمة نص أو محتوى المواقع الإلكترونية إلى لغات أخرى، وتعمل على ترجمة المستندات وتطبيقات الجوال وترجمة الصور، وتتميز بأنها سهلة الاستخدام وتحتوي على 109 لغة عالمية.

2. مترجم مايكروسوفت (بينج)

هي أداة مجانية وتعتمد على التقنية السحابية في الترجمة كما تتضمن 12 نظام للترجمة، وتترجم النصوص إلى 105 لغة عالمية، ويمكنها ترجمة الصور والأصوات ومواقع الويب.

3. ترجمة أمازون

هي ترجمة تتم مقابل رسوم محددة، ويمكنها ترجمة عروض الباوربوينت والاكسل، وتتضمن خاصية الترجمة الأوتوماتيكية التي تساعد على ترجمة الرسائل الإلكترونية، والدردشات.

4. Memsource

هي أداة تترجم النصوص مقابل رسوم محددة وتتميز بالجودة العالية لترجمة المستندات والنصوص ومحتوى مواقع الويب، وتتميز بسهولة استخدامها

اقرأ أيضًا: أهمية البرمجة في العصر الحالي وتعدد لغات البرمجة واستخدامها

كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتك وتنظيم وقتك

كيفية استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجيتك وتنظيم وقتك

لقد لعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في شتى المجالات الصناعية والتجارية والطبية والعلمية وغيرها، حتى أنه أصبح يدخل في حياتنا اليومية فنستخدم العديد من التطبيقات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي، ومن هذه التطبيقات ما يلي:

1. وسائل التواصل الاجتماعي

تعمل العديد من منصات التواصل الاجتماعي بتقنية الذكاء الاصطناعي كالفيسبوك ويستخدم الفيس بوك نظام التعرف على الصور وهو نظام يتعرف على صور الأصدقاء ويقوم بمشاركة الذكريات معهم، كما يعمل الفيس بوك بنظام خوارزمي خاص يقوم بعرض الإعلانات والمحتوى الذي يناسب اهتمامات المستخدمين

2. تحديد وجهتك ومعرفة الوقت المتوقع للوصول

وذلك عن طريق برنامج “Google Maps” وهو برنامج يُستخدم لإرشاد سائقي المركبات إلى الطرق ومعرفة الوقت المستغرق في الرحلات المختلفة، ويستخدم تطبيق “Google Maps” تقنية التعلم الآلي عن طريق مقارنة البيانات الحالية والرحلات السابقة، فيعمل التطبيق على تحليل تلك الأنماط ويقوم بجمعها مع كافة الأوضاع الحالية لحركة المرور، وبناءً على تلك البيانات يقوم التطبيق بتحديد الوقت المتوقع للوصول.
تم تعاقد Google Maps مع DeepMind وهو مختبر يستخدم تقنية التعلم الآلي في التنبؤ بحالة الطرق قبل التكدس.
كما يمكن لتنقية الذكاء لاصطناعي في ذلك المجال تحديد الطرق البديلة لاختيار الطرق البديلة لتجنب الازدحام، ويتم استخدام البيانات الرسمية من الحكومات في تحديد ذلك.

اقرأ أيضًا: استخدام تقنية البحث الصوتي Voice search في الأجهزة الذكية وتنفيذ الأوامر بالصوت

3. العثور على سيارة لرحلتك

تستخدم خدمة طلب السيارات مثلا خدمة “Uber” تقنية التعلم الآلي لتحديد وقت زيادة الطلبات وتوفير عدد مناسب من السيارات لتغطية كافة الطلبات، وقد وفر الذكاء الاصطناعي إمكانية تواصل السائق بسهولة مع العملاء عن طريق الدردشة وذلك باختيار الرسائل الشائعة.

4. تنظيم صندوق الرسائل الواردة على بريدك الإلكتروني

يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد أولويات الرسائل وتنظيمها حيث يقوم بتصفية رسائل البريد الإلكتروني وتصنيفها إلى عدة فئات مختلفة، ويمكن أن يقوم الذكاء الاصطناعي بإزالة الرسائل الغير مرغوب بها بنسبة 99%، كما تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي خدمة الردود الذكية التي تمكنك من الرد بنقرة واحدة على الرسائل.

تقنية الذكاء الاصطناعي artificial intelligence في تحسين خدمات العملاء

تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمات العملاء

 تحسين تجربة العملاء من خلال روبوتات المحادثة “Chatbot”

تستخدم الشركات الروبوتات الخاصة بالمحادثات “Chatbot” وذلك للتعامل مع العملاء وتحديد المعلومات الأساسية كرقم الحساب ورقم الطلب ومعلومات الاتصال، وذلك يساعد على تقليل الضغط على الأشخاص العاملين في الشركات للتركيز في المشكلات المعقدة التي لا يستطيع الروبوتات حلها، كما تساعد على تقليل وقت الانتظار للعملاء.
تساعد الروبوتات على توقع الشكاوى وذلك يؤدي إلى تجنبها من خلال ملاحظة سلوكيات المستخدم والتعلم منها.

اقرأ أيضًا: تحويل الأموال: دليل شامل لفهم خدمات و طرق الدفع الإلكتروني Electronic payment

تصنيف العملاء وإدارة البيانات

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البيانات لفهم احتياجات العملاء وتقديم الخدمات بما يناسبهم، وللحصول على تلك البيانات تقوم الروبوتات بتصنيف العملاء وذلك بجمع البيانات عن طريق تتبع المحادثات والتنقلات والسلوك الخاص بالعملاء، كما يمكن الحصول على تلك البيانات عن طريق الوصول إلى بيانات CRM الخاصة بالمنظمة، ثم يقوم الروبوت بمعالجة تلك البيانات.
يقوم الذكاء الاصطناعي بالتعرف على الصوت والوجه والقياسات الحيوية الخاصة بالعملاء.

ختامًا فإن الذكاء الاصطناعي مجالًا واسعًا يتضمن الكثير من التخصصات حتى أنه أصبح يدخل في حياتنا اليومية فيتم استخدامه في تقليل استهلاك الطاقة وتحسين كفاءتها، ووسائل التواصل الاجتماعي، كما يتم استخدامه في الشركات لتحسين خدمة العملاء إلى غير ذلك من الخدمات التي يوفرها، ونتمنى أن نكون قد قدمنا لكم معلومات مفيدة وممتعة عن الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا:

قم بمشاركة المقال علي ملفك الشخصي للعودة إليه حينما تريد ولكي يصلك المزيد حول عالم التقنية

اترك ردّاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *